Datos Generales

Título que otorga Magister en Ciencia de Datos
Modalidad Semi presencial
Duración 3 semestres
Inversión $4200,00
Inscripción 50
Horario de clases Miércoles de 18:00 – 22:00
Jueves de 18:00 – 22:00
Viernes de 18:00 – 22:00
Sábados de 08:00 – 17:00
Resolución RPC-SO-31-No. 519-2023
Fecha de Inicio Mayo 2024

Descripción

La Maestría en Ciencia de Datos tiene como meta preparar a profesionales para liderar en un mundo cada vez más impulsado por los datos. Ofrece una educación integral que combina competencias técnicas con un sólido enfoque en la responsabilidad social y ética.

Este programa está especialmente diseñado para aquellos interesados en construir una carrera en áreas como la Representación del Conocimiento, Integración de la Información, Minería de Datos para la Toma de Decisiones, Manejo de Grandes Volúmenes de Datos, Computación de Altas Prestaciones y disciplinas afines.

Si estás listo para adquirir las habilidades necesarias para marcar la diferencia en un mundo de datos en constante evolución, este programa te ofrece la oportunidad perfecta para hacerlo.

Fechas claves

  • Fecha límite de aplicación

    17 de marzo, 2024

Perfil de ingreso

El perfil de ingreso del presente programa busca estudiantes con una sólida formación académica en el área de conocimiento de la maestría, así como habilidades de investigación, análisis y pensamiento crítico. Los aspirantes deben estar motivados por el aprendizaje y la investigación, y tener interés en contribuir al desarrollo del conocimiento en su campo.

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El programa está orientado a profesionales que posean un título de tercer nivel de grado en el campo de las Tecnologías de la Información y Comunicación, así como a aquellos de otras áreas que cuenten con un año de experiencia en análisis cuantitativos, cursos de estadística y programación de computadoras. También se dirige a profesionales interesados en añadir valor de carácter científico a su trabajo en diferentes instituciones relacionadas con el desarrollo de software, finanzas, tecnologías médicas, procesamiento de imágenes y gestión de datos masivos y complejos

Perfil profesional

Al finalizar el programa, los graduados se distinguen como profesionales altamente capacitados y dotados de habilidades avanzadas. Demostrando una mentalidad crítica e innovadora, están preparados para aportar de forma relevante al progreso y aplicación del conocimiento en su ámbito profesional.

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Una vez concluido el programa, el Maestrante obtendrá una formación sólida, profesional y práctica para:

– Adquirir conceptos fundamentales del análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
– Adquirir conocimientos y comprensión de técnicas, algoritmos y procesos relacionados con la Ciencia de Datos.
– Utilizar herramientas y técnicas especializadas para especificar, diseñar, implementar y verificar problemas basados en datos.
– Modelar, simular y analizar el comportamiento de los datos a un nivel de detalle apropiado.
– Utilizar herramientas para el procesamiento de datos heterogéneos a gran escala.

Requisitos de postulación

Los requisitos para postularse al programa de maestría son fundamentales para garantizar la excelencia académica y profesional de nuestros estudiantes. Los candidatos deben cumplir con los siguientes criterios:

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– Título de tercer nivel de grado registrado en la SENESCYT en el campo amplio de Ingeniería, Industria y Construcción, Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística, o Administración según RANT.
– Presentar hoja de vida con documentos de respaldo.
– Solicitud por escrito dirigida al Director(a) de Posgrados de la Facultad de Ciencias Químicas solicitando matrícula para la maestría.
– Presentar fotocopia a colores de la cédula de identidad y certificado de votación. En caso de extranjeros, copia del pasaporte y permiso de permanencia en el país.
– Cubrir el costo de inscripción, el cual no es reembolsable.
– Presentar y aprobar un examen de admisión.

Planta docente

Ing. Víctor Saquicela, PhD. Director del Programa –

Ing. Lizandro Solano PhD. –

Ing. Víctor Saquicela PhD. –

Ing.Andrés Auquilla PhD. –

Ing. Mauricio Espinoza PhD. –

Ing. Ronald Gualán Mgtr. –

Ing.Jaime Veintimilla PhD. –

Ing.Fanny Cabrera Mgtr. –

Ing. Nelson Piedra PhD. –

Ing. Jorge Maldonado PhD. –

Ing. Kenneth Palacio PhD. –

Ing. Lorena Siguenza Guzmàn PhD. –

Líneas de investigación

Las líneas de investigación están basadas en las capacidades científicas del DCC:

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– Representación del conocimiento

– Integración de información

– Manejo de grandes volúmenes de información

– Reconocimiento de patrones

– Data Mining para toma de decisiones

– Análisis de contenido.

Malla curricular

Primer semestre:

  • Matemáticas para la Ciencia de Datos

  • Fundamentos de la Ciencia de Datos

  • Aprendizaje Automático

  • Representación del Conocimiento y Razonamiento

  • Almacenamiento y Procesamiento de grandes Volúmenes de Datos

  • Visualización de Datos

Segundo semestre:

  • Inteligencia de Negocios

  • Gobierno de Datos

  • Ingeniería de Aprendizaje Automático para Producción.

  • Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos

  • Nuevas Tendencias en Ciencia de Datos.

  • Titulación + Escritura Académica.

Tercer semestre:

  • Trabajo de Titulación

Formas de pago

Pago completo en efectivo, al momento de la matrícula:

En caso de que el estudiante opte por esta modalidad, se otorga un descuento inmediato del 4% del costo total del programa.

Pago por cuotas:

Cuando un estudiante desee acogerse al pago por cuotas deberá presentar una solicitud por escrito dirigida al director del programa y adicionalmente deberá firmar un pagaré a la orden como compromiso de pago de las cuotas restantes.

Plan 1:

CUOTAS

PORCENTAJE

PLAZO

Cuota 1

50%

Inmediato

Cuota 2

25%

6 meses

Cuota 3

25%

12 meses

Plan 2:

CUOTAS

PORCENTAJE

PLAZO

Cuota 1

60%

Inmediato

Cuota 2

20%

6 meses

Cuota 3

20%

12 meses

Formas de pago que el estudiante puede solicitar:

«- Tarjeta de crédito, (Pago en ventanilla de la Universidad de Cuenca)

– Efectivo- a través de depósito en el Banco del Pacífico

– Transferencia a cuenta del Banco del Pacífico

– Payphone»

Soporte

Teléfono:

4051000 ext. 2305

Correo:

cienciadedatos@ucuenca.edu.ec

Dirección:

Av. Víctor Albornoz y Calle de los Cerezos/Edificio Administrativo bloque A/ Campus Balzay

Cómo llegar:

Se accede por la puerta principal de la Av. Victor Albornoz y Av. de los Cerezos, en el primer edificio de Administrativo Bloque A