Datos Generales
| Título que otorga | Magíster en Ciencia de Datos |
| Modalidad | Híbrida |
| Duración | 3 semestres |
| Inversión | $4200,00 |
| Inscripción | $50,00 (no reembolsables) |
| Cohorte | II |
| Horario de clases | Puedes elegir la modalidad: presencial o virtual. Miércoles, jueves y viernes de 18:00 – 22:00 sábados de 08:00 – 12:00 (Durante dos semanas) |
| Resolución | RPC-SO-31-No. 519-2023 |
| Fecha de Inicio | Enero 2026 |
Descripción
La Maestría en Ciencia de Datos tiene como objetivo principal preparar a profesionales para liderar en un mundo cada vez más impulsado por datos. Ofrece una educación integral que combina competencias técnicas con un fuerte enfoque en la responsabilidad social y ética. Si estás listo para adquirir las habilidades necesarias para marcar la diferencia en un mundo de datos en constante evolución, este programa te brinda la oportunidad de hacerlo. Únete a nosotros en este emocionante viaje hacia la maestría en Ciencia de Datos y prepárate para enfrentar los desafíos del futuro con confianza y conocimiento sólido.
Fechas claves
Fecha límite de aplicación
12 de diciembre, 2025
Perfil de ingreso
Profesionales preferentemente del campo de las Tecnologías de la Información y Comunicación; y de otros campos que tengan al menos un año de experiencia en análisis cuantitativos, cursos de estadística y programación de computadoras. El programa está especialmente dirigido a aquellas personas que deseen realizar una carrera profesional en las áreas de Representación del Conocimiento, Integración de la Información, Minería de datos para la Toma de Decisiones, Manejo de Grandes Volúmenes de Datos, Computación de Altas Prestaciones, y áreas similares. Sin embargo, aquellos que estén interesados en agregar valor de carácter científico a su trabajo en diferentes instituciones relacionadas con el desarrollo de software, finanzas, tecnologías médicas, procesamiento de imágenes, gestión masiva de datos complejos, entre otros, también encontrarán un espacio enriquecedor en este programa de posgrado.
Perfil profesional
El graduado de la Maestría en Ciencia de Datos finalizará con una formación científica-técnica que le permitirá conocer y entender los siguientes aspectos:
– Principios científicos y tecnológicos subyacentes de la Ciencia de Datos con una comprensión de una o más áreas específicas de esta disciplina.
– Conceptos fundamentales del análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
– Herramientas especializadas para diseñar, analizar, implementar y verificar problemas de la Ciencia de Datos.
– Tecnologías, herramientas y métodos actuales para la representación del conocimiento y el razonamiento que puede ser llevado a cabo sobre los datos.
– Mejores prácticas para la implementación eficiente de algoritmos a gran escala aplicados a la Ciencia de Datos.
– Temas de investigación actuales relevantes para la Ciencia de Datos.
Requisitos de postulación
Los requisitos para postularse al programa de maestría son fundamentales para garantizar la excelencia académica y profesional de nuestros estudiantes. Los candidatos deben cumplir con los siguientes criterios:
– Poseer un título de tercer nivel de grado registrado en la SENESCYT que tengan experiencia dentro del campo de conocimiento y/o de la propuesta académica de la maestría. Los aspirantes pueden ser de los campos de la Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Ingeniería en Sistemas de Información, Ingeniería Estadística, Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial, Matemática y afines.
– Certificado avalado por el Instituto de Idiomas de la Universidad de Cuenca, suficiencia de inglés, mínimo nivel A2 o su equivalente. equivalente.
– Presentar hoja de vida con documentos de respaldo, para la valoración de méritos del postulante.
– Eventualmente, se tomará un examen de admisión al Programa de Maestría.
– Presentar fotocopia a colores de cédula de identidad y certificado de votación. En caso de extranjeros copia de pasaporte y permiso de permanencia en el país.
– Cubrir los costos de matrícula y más requerimientos de la maestría
– En caso de que se supere el número de cupos (30), el estudiante deberá presentarse a una entrevista personal con la comisión de admisión.
– Pago de $50,00 de inscrpción (valor no reembolsable)
Planta docente
¡Conoce a nuestro destacado equipo de docentes!
Director del Programa: Ing. Víctor Saquicela, PhD.
Líneas de investigación
Las líneas de investigación están basadas en las capacidades científicas del DCC:
– Representación del conocimiento
– Integración de información
– Manejo de grandes volúmenes de información
– Reconocimiento de patrones
– Data Mining para toma de decisiones
– Análisis de contenido.
Malla curricular
Primer Semestre:
Matemáticas para la Ciencia de Datos
Fundamentos de la Ciencia de Datos
Aprendizaje Automático
Representación del Conocimiento y Razonamiento
Almacenamiento y Procesamiento de grandes Volúmenes de Datos
Visualización de Datos
Segundo Semestre:
Inteligencia de Negocios
Gobierno de Datos
Ingeniería de Aprendizaje Automático para Producción.
Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos
Nuevas Tendencias en Ciencia de Datos.
Titulación + Escritura Académica.
Tercer semestre:
Trabajo de Titulación
Formas de pago
Pago completo en efectivo, al momento de la matrícula:
Los aspirantes que cancelen el costo total del programa en el período establecido por la Dirección de Posgrados, y previo al inicio de las actividades académicas, recibirán un descuento del 5% del costo del programa. El pago podrá realizarse a través de cualquiera de los medios habilitados. Si el estudiante no completa el pago total antes de la fecha límite de pronto pago, la orden de pago será anulada y se generará una nueva sin el descuento aplicado
Pago por cuotas:
Plan 1:
CUOTAS | PORCENTAJE | PLAZO |
|---|---|---|
Cuota 1 | 50% | Inmediato |
Cuota 2 | 25% | 6 meses |
Cuota 3 | 25% | 12 meses |
Plan 2:
CUOTAS | PORCENTAJE | PLAZO |
|---|---|---|
Cuota 1 | 60% | Inmediato |
Cuota 2 | 20% | 6 meses |
Cuota 3 | 20% | 12 meses |
Formas de pago que el estudiante puede solicitar:
– Tarjeta de crédito, (Pago en ventanilla de la Universidad de Cuenca)
– Efectivo- a través de depósito en el Banco del Pacífico
– Transferencia a cuenta del Banco del Pacífico
– Payphone
Soporte
Teléfono:
Horario de atención de lunes a viernes de de 8h00 a 13h00 y 15h00 a 18h00
Correo:
cienciadedatos@ucuenca.edu.ec
Dirección:
Av. Víctor Albornoz y Calle de los Cerezos/Edificio Administrativo bloque A/ Campus Balzay
Cómo llegar:
Se accede por la puerta principal de la Av. Victor Albornoz y Av. de los Cerezos, en el primer edificio de Administrativo Bloque A