Datos Generales
| Título que otorga | Certificado de aprobación |
| Modalidad | Presencial |
| Inversión | $120 |
| Dirigido para | Público en general |
| Fecha de Inicio | Lun, 06 Oct 2025 |
| Fecha de Fin | Vie, 17 Oct 2025 |
| Nivel de educación | Avanzada para profesionales |
Descripción
Este curso ofrece una formación práctica en ciencia de datos aplicada al entorno empresarial. Se abordarán los fundamentos de la disciplina, el ciclo de vida de un proyecto de datos, técnicas de preparación y exploración de datos, modelado con machine learning, evaluación e interpretación de modelos, y su despliegue en entornos reales. Incluye un módulo sobre la integración con Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y culmina con un proyecto práctico basado en un caso de negocio real.
Fechas claves
Fecha de inicio de aplicación
04 de septiembre, 2025
Fecha límite de aplicación
30 de septiembre, 2025
Fecha de inicio de clases
09 de octubre, 2025
Fecha de culminación
17 de octubre, 2025
Planta docente
Docente e investigador en la Universidad de Cuenca. Doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid, con amplia experiencia en proyectos de ciencia de datos y tecnología.
Docente:
Ing. Víctor Hugo Saquicela Galarza, PhD.
Contenido
Modulo 1
Fundamentos de Ciencia de
Datos
Modulo 2
Preparación y Exploración de Datos
Modulo 3
Modelo de Machine Learning
Modulo 4
Evaluación de Modelos
Modulo 5
El futuro de la Ciencia de Datos: Integración con grandes modelos de lenguaje (LLMS)
Modulo 6
Proyecto Final
Formas de pago
Soporte
Teléfono:
(07) 4134520 Ext. 2502
Correo:
educacion.continua@ucuenca.edu.ec
Dirección:
Campus Central, Dirección de Educación Continua, Edificio IQ, Nivel 1, Oficina 1-07