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Resumen:
El diseño y los materiales utilizados en los envases de los productos constituye una tarea de vital importancia, y su desarrollo requiere un enfoque metódico y riguroso para asegurar el éxito del producto. El objetivo del estudio fue entender como la intención de compra de un producto como el Yogurt, varía en función las variables de diseño y materiales de los envases. La población estudiada fue las Instituciones de Educación Superior de Cuenca y se lo llevó a cabo mediante tres etapas clave. En la primera etapa, se identifica el producto más relevante para el desarrollo del estudio y se justifica la importancia del envase, que va más allá de su función de protección, ya que un buen envase puede impulsar la decisión de compra. En la segunda etapa, se utiliza la metodología Kano para identificar las necesidades del cliente en el producto encontrado como relevante. En la última etapa, se continúa con la metodología Kano a los resultados de las 404 encuestas aplicadas. Se implementa fragmentos del Despliegue de la Función de Calidad (QFD) y con las prioridades de las especificaciones técnicas obtenidas se generaron 3 conceptos básicos los cuales se plasmaron visualmente con el software Cinema 4D, se realizó la prueba de concepto y el diseño 3 tuvo la puntuación más alta, este hallazgo se contrasta con los resultados de una pregunta directa que indagó sobre qué diseño captura más la atención de los consumidores en el cual también salió ganador. Se pretende que este se desarrolle a posteriori y como investigación futura se plantea que se puede tomar los criterios ganadores y realizar un diseño nuevo.
Resumen:
En todas las organizaciones es importante la gestión de procesos enfocado en el cumplimiento de metas, con la intención de satisfacer las necesidades expuestas por el mercado; no obstante, puede ser complejo entender cuál es su alcance y limitaciones. La relevancia del estudio radica en establecer una herramienta estándar en la diagramación que mejore su capacidad expresiva adaptable en diversos entornos de la industria según la interacción con las principales variables de un proceso: actividades, responsables y estructura. Por lo que el estudio tiene como objetivo imponer un análisis comparativo que responda a la duda de si el BPMN es la mejor alternativa de diagramación en contraste con la notación gráfica tradicional, considerando criterios de evaluación como las semejanzas, diferencias, la biblioteca de símbolos, los softwares de diagramación y tipos de procesos al ser elementos distintivos. De esta forma, la notación gráfica seleccionada como la mejor opción potenciará a la organización hacia la maximización de beneficios.
Resumen:
En el siguiente trabajo se aborda el tema relacionado al estrés laboral en una empresa que manufactura productos textiles en la ciudad de Cuenca. El objetivo a cumplir es realizar un análisis de los factores más relevantes que generan el estrés tanto a nivel general en la empresa así como también en sus 4 áreas de trabajo. La metodología empleada se basa en 3 etapas que son: recolección de datos, análisis estadístico y creación de un nuevo modelo. Para llevar a cabo esta metodología se utilizó un cuestionario estandarizado basado en el modelo Control-Demanda-Apoyo y posteriormente mediante técnicas estadísticas aplicadas con el software SPSS tales como correlaciones, la prueba Chi-Cuadrado y análisis factorial se desarrolló una investigación profunda y sólida para establecer con claridad el estado de la empresa en cuanto al estrés se refiere. Los resultados obtenidos fue que la primera hipótesis no se cumplió, es decir el nivel de estrés encontrado fue moderado y no alto. La segunda hipótesis si se cumplió, ya que la percepción del estrés es diferente, al identificar que en las áreas de trabajo 1,2 y 4 existe un nivel de estrés moderado mientras que en el área 3 el nivel de estrés encontrado fue bajo.
Resumen:
En el ámbito empresarial actual, los procesos juegan un papel crucial debido a su impacto en la eficiencia, calidad, competitividad y capacidad de innovación de las organizaciones. Este estudio tiene como finalidad exponer la aplicación de la metodología Six Sigma en los procesos de construcción y vulcanización, controlando parámetros de calidad críticos en dos neumáticos ARO 18 para así minimizar materiales no conformes. Se analizó la variabilidad de los parámetros de calidad antes y después de implementar el proyecto, enfocándose en las tres etapas clave de fabricación: dos en construcción (carcasa, expansión) y una en vulcanización (curado). Six Sigma, mediante sus 5 fases Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar, permitió en un principio conocer las razones de problemas de uniformidad aplicando 5W 2H y junto con ello se realizaron encuestas a los operadores de las máquinas de cada etapa y así, permitir identificar los factores más relevantes que abordan la uniformidad. Un diseño de experimentos y un análisis descriptivo junto con el estadístico ANOVA fueron fundamentales para controlar los procesos y obtener datos cuantitativos sobre la efectividad de los cambios en la producción de neumáticos RIM 18. Los resultados mostraron que la combinación óptima de componentes en cada etapa generó valores de uniformidad conforme a los estándares fijados por la empresa, además de proponer métodos de mejora para mantener la calidad en futuros procesos de fabricación.
Resumen:
La Seguridad Industrial es un tema que se aborda muy insistentemente en las organizaciones o empresas dedicadas a la producción de bienes o servicios que impliquen riesgos para la salud y bienestar del trabajador; sin embargo, no todos los servicios de dichas características son considerados, por ejemplo, está el de servicio de comida como los restaurantes. En el presente trabajo de titulación se analizará la Seguridad Laboral en el Sector de comercio al por mayor y menor, restaurantes y hoteles; en este caso, la zona de interés son los restaurantes y se realizó el estudio como sugerencia del dueño de la Cadena de Restaurantes “Don Gato”, Héctor Cabrera. El objetivo de este es establecer el nivel de ocurrencia de riesgos mecánicos y riesgos ergonómicos presentes, para posterior a ello diseñar un Manual de Seguridad y Salud Ocupacional; la metodología a emplearse es una revisión de cada uno de los puestos de trabajo, analizar sus condiciones y aplicar evaluaciones a cada uno de los trabajadores para corroborar la información obtenida a través del análisis visual. Adicional a esto, se evaluará las rutas de evacuación existentes de cada uno de los restaurantes, con la finalidad de conocer el grado de efectividad de los mismos. Por lo tanto, al culminar el presente trabajo de titulación, la cadena de restaurantes de interés contará con todas las medidas de seguridad establecidas para garantizar el bienestar laboral de sus trabajadores, clientes y directivos.
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El sector bananero es la principal actividad económica de la provincia en especial de la ciudad de Machala, siendo reconocida por su producción agrícola, especialmente en la producción bananera, aunque la exportación de banano sigue estrictos estándares de calidad, se genera un volumen considerable de fruta rechazada. A pesar de no cumplir con los criterios de exportación, esta fruta sigue siendo apta para el consumo humano. Esto presenta una oportunidad para aprovechar los rechazos como materia prima en la producción de harina de banano, lo que generaría ingresos adicionales para los productores. El objetivo de este trabajo de investigación es evaluar la viabilidad técnica y económica de implementar un sistema para producir harina de banano a partir de los rechazos de una productora y exportadora en la ciudad de Machala Para ello, primero se analizó la situación actual de la empresa, los procesos de producción y el volumen de fruta considerada como rechazo. Posteriormente se realizó un estudio de mercado para determinar la demanda potencial del producto. Luego, se llevó a cabo un análisis técnico de la infraestructura necesaria para el procesamiento y un análisis económico que incluye los costos iniciales y los ingresos previstos de la venta de la harina de banano. Los resultados obtenidos demuestran que las haciendas generan una cantidad significativa de rechazos adecuados para el proyecto y que la infraestructura existente puede adaptarse para la producción de harina, lo que demuestra que el proyecto es financieramente rentable a lo largo del tiempo. En conclusión, este estudio proporciona evidencia contundente de que establecer un sistema de producción de harina de banano a partir de rechazos es una medida viable y beneficiosa, no solo desde el punto de vista técnico y económico, sino también desde la sostenibilidad ambiental y la reducción de desperdicios agrícolas.
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Este trabajo aborda los desafíos del sector textil ecuatoriano, proponiendo un modelo de producción basado en la Industria 5.0 para una empresa en la ciudad de Cuenca. El objetivo principal es integrar factores de sostenibilidad y resiliencia para mejorar la competitividad del sector. La metodología empleada se desarrolla en tres fases: Fase de diagnóstico: revisión de literatura de industria 5.0, selección de indicadores, elaboración y aplicación de encuestas; Modelo de Producción: evaluación de resultados, análisis de indicadores críticos y propuesta de un modelo de producción basado en el diagnóstico y conceptos de Industria 5.0; Ciclo de Mejora: elaboración de una propuesta de mejora y evaluación mediante simulación. Se reveló que, de los 82 indicadores evaluados, 62 mostraron un rendimiento positivo. Por otro lado, 20 de los indicadores evaluados requieren atención inmediata, 11 calificados como «inadecuados» y 9 como «inaceptables». El modelo propuesto integra la eficiencia productiva, la sostenibilidad, el enfoque humano y la resiliencia, centrándose especialmente en la planeación, manufactura y empaquetado. En el modelo se consideraron los ejes de sostenibilidad, resultado del diagnóstico inicial, por lo que se propusieron estrategias de mejora para los indicadores críticos obtenidos. Entre estas, destaca la implementación de automatización para reducir la carga laboral y, simultáneamente, mejorar el bienestar de los empleados. Este enfoque multifacético no solo busca optimizar los procesos de la empresa estudiada, sino también proporcionar un modelo versátil y aplicable a otras empresas del sector, contribuyendo así al crecimiento sostenible y la transformación positiva del sector textil ecuatoriano en su conjunto.
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La gestión efectiva de inventarios es esencial para optimizar el control, almacenamiento y distribución de productos dentro de un sistema. En este estudio, se utilizó un enfoque basado en análisis estadístico y algoritmos de machine learning para determinar la clasificación óptima de ítems en el sistema de inventario de repuestos del sector automotriz. Para esto se examinó una base de datos que contenía las ventas de repuestos de una empresa automotriz a lo largo de un año. Mediante la aplicación de los algoritmos K-medias, Clustering Large Applications (CLARA) y Divisive Analysis (DIANA), se identificó una clasificación óptima distribuida en tres clústeres. Además, se realizó un análisis comparativo con la clasificación ABC para definir las características de cada agrupación. Los resultados demostraron que el algoritmo CLARA mejora la gestión de inventarios, permitiendo optimizar los espacios de almacenamiento, aumentar la eficiencia operativa, reducir costos, mejorar el servicio al cliente y tomar decisiones informadas. Se puede mencionar que, algunos productos destacados en las agrupaciones resultantes fueron el 2452084002, 5810159A00 y 3910045800 de las agrupaciones 1, 2 y 3 respectivamente; estos productos son relevantes debido a su total de ventas en cada agrupación relacionando su cantidad, costo y precio de venta. Este estudio contribuye al campo de la gestión de inventarios al demostrar cómo el uso de algoritmos de machine learning mediante análisis estadístico puede optimizar la clasificación de artículos en el inventario, siendo relevante en la toma de decisiones estratégicas mediante una distribución más precisa y adaptada a las necesidades de la empresa.
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El objetivo de esta investigación fue desarrollar un instrumento cuantitativo para medir los factores objetivos que impactan la competitividad de los emprendimientos asociativos. El estudio se llevó a cabo en tres etapas principales. Primero, se realizó una revisión bibliográfica para encontrar y comprender los factores que afectan la competitividad de estos emprendimientos y relacionarlos con el concepto de cadena de valor. Esta revisión proporcionó una base teórica sólida para el desarrollo de la herramienta. En la segunda etapa, se definieron indicadores específicos para los factores identificados, se establecieron métricas de calificación y se construyó una herramienta para cuantificar el desempeño de la cadena de valor en emprendimientos asociativos, utilizando como referencia el modelo de cadena de valor de Porter (1980) y la metodología de cuantificación de Arce y Calvez (2008). Este proceso detallado aseguró la relevancia y aplicabilidad de los indicadores y métricas. Finalmente, en la tercera etapa, se validó la herramienta mediante su aplicación en tres casos de estudio seleccionados por muestreo de conveniencia, abarcando distintos niveles de competitividad y sostenibilidad de asociaciones de la economía popular y solidaria en la zona 6. Esta validación práctica permitió evaluar la efectividad y precisión de la herramienta en contextos reales, proporcionando información valiosa sobre su aplicabilidad y utilidad en la mejora de la competitividad de los emprendimientos asociativos. El resultado fue una herramienta robusta que facilita la medición y el análisis de los factores clave que influyen en la competitividad, ofreciendo a los emprendimientos asociativos una solución práctica para evaluar la cadena de valor de las asociaciones.
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Este trabajo de investigación se enfoca en proponer un modelo de competitividad basado en la tecnología BlockChain en una cadena de suministros orientada a los procesos informáticos seguros (trazabilidad, transparencia e inmutabilidad), centrándose en la producción de plantas medicinales en la parroquia de Susudel. Los agricultores de la fundación “Luz y Sal” que mayormente son agricultores de la tercera edad cultivan plantas en invernaderos con técnicas convencionales es por ello que esta investigación propone implementarla tecnología BlockChain. En el estudio se evalúan indicadores específicos obtenidos de una revisión bibliográfica, así como indicadores propuestos por los autores evidenciados en la Tabla 3 y Tabla 4, con el objetivo de medir el comportamiento de la cadena antes y después de la implementación de Blockchain. Para ello, se utilizó el software Vensim PLE y la Dinámica de Sistemas como herramientas para la creación del modelo de competitividad. El modelo fue validado utilizando el caso de estudio de la fundación «Luz y Sal,» en donde se pudo demostrar que la implementación de BlockChain mejoró significativamente la transparencia y la trazabilidad en la cadena de suministro. Esta tecnología optimizó la transferencia de información a lo largo de la cadena, lo que facilitó la flexibilidad para responder a demandas fluctuantes. Además, la inmutabilidad de los registros y la capacidad de rastrear los productos que genera una mayor confianza entre los actores involucrados.